指南

WhatsApp 为什么正在变成一个完整的电商平台

Abhishek Sachan
#WhatsApp 电商#WhatsApp Business Platform#社交电商#WhatsApp 购物功能

WhatsApp 电商早已不只是聊天客服:如今有产品目录、能直接打开销售对话的广告,还有能促成成交的 AI 代理。以下是具体发生了哪些变化,以及这对卖家意味着什么。

WhatsApp 聊天窗口中的产品目录和购物车图标

比起任何功能清单,Meta 自己披露的数字更能说明这场转变。2025 年第三季度,WhatsApp 上的付费商业消息年化营收规模突破了 20 亿美元,同一季度,Click-to-WhatsApp 广告的营收同比增长了 60%。这已经不是一个恰好承载了一些客服功能的聊天应用了。这是一个 Meta 现在会像披露广告营收一样去披露的渠道,因为它正越来越名副其实地成为这样一个渠道。

这场转变不是靠一次公告完成的。它体现在 WhatsApp 的各项购物功能上:把商家资料页变成一个小型店铺的目录,不再跳转落地页、而是直接打开销售对话的广告形式,以及如今能独立把对话一路推进到成交的 AI 代理。下面来看看究竟已经建成了什么、哪些依然只面向企业客户,以及小企业眼下能用上其中的哪些部分。

让聊天变成店铺的功能

WhatsApp Business 目录不是聊天里附带的一份 PDF。它是一份结构化的产品列表,最多可以放 500 件商品,直接挂在商家资料页上,带有图片、价格和描述,商家可以直接从目录里把商品拉进对话。单品消息会展示一件商品,附带价格和照片。多品消息可以把最多 30 件商品打包成几个板块,比如”本周特价商品”这种场景,就不用在同一个对话里连发十条消息。商品轮播的效果类似,只是以一组可以横向滑动的卡片来呈现。

这些都不需要客户离开 WhatsApp。WhatsApp Flows 也是如此,它让商家可以在聊天内部搭建一个结构化的界面,比如尺码选择器、退货表单、预约时段、重新下单按钮,而不用把客户引到一个网页表单上,再指望对方会回来。正是 Flows 让聊天内结账成为可能:客户现在可以直接在对话里浏览目录、选择尺码或款式、完成付款,整个过程都不需要跳转到浏览器标签页。

直接打开销售对话的广告

Click-to-WhatsApp 广告投放在 Facebook、Instagram 以及 Meta 广告网络的其他位置,区别在于按钮点开后不是跳转到落地页,而是直接打开一段与商家的 WhatsApp 对话。这相当于把 WhatsApp 上的社交电商直接嵌进了广告单元本身:用户原本正在刷的信息流,变成了通往卖家私聊的入口。前面提到的那部分营收增长,很大一部分就来自这一个变化:Meta 委托 Forrester 做的一项研究发现,Click-to-WhatsApp 广告的转化率明显高于普通的链接广告,而 Meta 自己的财报电话会议也披露,这一广告形式在 2025 年第三季度的营收同比增长了 60%。

这种广告形式之所以在商业上奏效,背后还有一个机制,大多数广告主要等真正用到才会注意到:当客户在手机上从一条 Click-to-WhatsApp 广告点开对话时,Meta 会开启一个 72 小时的窗口,在这个窗口内,商家发出的每一条回复,包括任何类别的模板消息,都是免费的。只要在这个窗口内回复,促成这笔交易就不会产生按条计费的成本。这是 Meta 有意为了促成对话开场而给出的补贴,并不是 WhatsApp 消息整体上的一项长期功能,而且也不适用于从 WhatsApp Web 或桌面端打开的对话。

这项补贴的另一面,是一个方向完全相反的趋势。Meta 在 2026 年 7 月 1 日宣布,标准的 24 小时免费客服窗口将于 2026 年 10 月 1 日结束;那之后,这个窗口内的自由格式回复,将按照模板消息目前已经适用的费率逐条计费。把这两件事放在一起看能说明一个问题:Meta 正在整体收紧免费消息,却把广告带来的这个入口继续保持免费,因为正是这个入口,最稳定地能转化成一笔实际的成交。

一个能把销售一路谈成的 AI 代理

Meta Business Agent 于 2026 年 6 月在 Meta 的 Conversations 大会上公布,并于当年 7 月向合作伙伴开放,正是它把浏览目录和点击广告变成了真正的成交。它可以回答产品问题、从已连接的目录中推荐商品、筛选销售线索、预约时段,遇到超出自身能力范围的问题时,再转交给人工处理。搭配 Flows 2.0,它还可以在同一个对话串里带着客户完成付款,所以这个代理不只是一个更聪明的常见问题机器人,后面还挂着一个跳转到别处的结账链接。关于这个代理到底能做什么、不能做什么,以及它如何从商家的目录中学习,我们已经写过更详细的文章。

运行这一切并不是免费的。从 2026 年 8 月 1 日起,Meta Business Agent 的回复开始按 token 用量计费,具体的计费方式是什么样的,我们已经在别处拆解过。面向规模更大的企业,Meta 还在搭建一个可以对接 Shopify、Zendesk 和 Shopee 的代理平台,目标是那些希望把代理接入自己现有系统,而不是用一个独立自成一体的代理的企业。这一企业级的部分,和一家小企业今天就能开通使用的东西是两码事,值得把两者分清楚:一家五人小店用自己的目录配置 Meta Business Agent,和一家零售商把它接入已有的 Shopify 后台,用的是同一个底层代理,做的却是完全不同的事情。

数字说明了什么

Meta 财报里 Family of Apps(应用家族)板块下的”其他营收”科目,也就是记录 WhatsApp Business Platform 费用的那一项,在 2025 年第三季度升到了 6.9 亿美元,同比增长 59%。在同一场财报电话会议上,马克·扎克伯格提到,在 Meta 旗下的各个消息应用中,人们与商家账号之间每天活跃的对话线程超过 10 亿条。这两个数字从不同角度描述的是同一个变化:大量的商业对话已经在 WhatsApp 上发生,而 Meta 也已经搭好了计费基础设施,准备对过去免费的那部分内容收费。

小企业眼下究竟能用上哪些部分

上面提到的每一项,并不是对所有卖家都可用或都相关。那个对接 Shopify 的企业级代理平台,是为已经有一套现成技术栈可以对接的零售商准备的,不是为直接在 WhatsApp 上跑目录的小店准备的。但目录、产品消息、Click-to-WhatsApp 广告,再加上现在可以自行配置的 Meta Business Agent,这些都是小企业今天就能开通、直接在 WhatsApp 上卖货的工具,合在一起,足以覆盖从”有人点了广告”到”有人付了钱”的整条真实路径,中间不需要商家再单独搭一个电商网站。

但这条路径没有覆盖的,是对话在代理转交之后会发生什么,或者一个销售线索安静下来、没有下单之后会怎样。Meta 的这些工具是为了在聊天内部把销售谈成而设计的,不是为了给销售团队第二天还能接着跟进的一条工作流水线而设计的。这正是 The Chat Quotient 补上的那块空白:不管线索是来自 Campaigns 群发,还是来自那些同样为 WhatsApp 引流的广告,都会落到一个可视化的看板式销售漏斗里;商家自己的 AI Agent 可以接手首次回复的对话,不产生 Meta 那种按 token 计费的费用;备注、跟进和提醒也会一直挂在对应的聊天上,而不会在对话冷下来之后就消失不见。它不是要跟目录或 Click-to-WhatsApp 广告竞争,而是接手了 Meta 的电商工具从一开始就没打算管理的那部分对话。

常见问题

WhatsApp 现在真的算是一个电商平台了,还是仍然只是一个加装了购物功能的消息应用? 在不同阶段,这两种说法其实都成立过。目录和产品消息最早只是加在一个消息应用上的购物功能。而 Click-to-WhatsApp 广告的年化营收规模突破 20 亿美元,再加上一个能把购买一路带到付款环节的 AI 代理,才真正把它推进了电商平台的范畴:从点击广告到完成付款的整笔交易,现在都可以不离开 WhatsApp 完成。

一个 WhatsApp 目录最多能放多少件商品? 最多 500 件商品,每一件都有各自的图片、价格和描述,直接挂在商家资料页上。

Click-to-WhatsApp 广告是不是就意味着消息永远免费? 只有在客户从手机上的广告点开对话之后开启的那 72 小时窗口内才免费,而且只针对那一段具体的对话。它不适用于从 WhatsApp Web 或桌面端发起的对话,也不会延伸到这个窗口之外与之无关的其他消息。

The Chat Quotient 会取代 Meta 的 WhatsApp 电商工具吗? 不会。目录、Click-to-WhatsApp 广告和 Meta Business Agent,都运行在 Meta 自己的 WhatsApp Business Platform 上。The Chat Quotient 是一个完全独立的 WhatsApp CRM,以 Chrome 扩展的形式运行在 WhatsApp Web 上,它要管理的是这些对话周围的销售流水线和跟进工作,而不是取代电商功能本身。

总结

WhatsApp 正在变成一个完整电商平台的这个趋势,最直接体现在钱上:付费商业消息年化营收突破 20 亿美元,Click-to-WhatsApp 广告营收同比增长 60%,还有一个 AI 代理,现在已经可以在同一个对话串里,把客户从一个产品问题一路带到完成付款。目录和多品消息搭起了这个店铺,Click-to-WhatsApp 广告搭起了它的大门,而 Meta Business Agent 则是把两者之间的闭环补上的那一步。它没有解决的,是那次对话结束之后,团队要在哪里跟踪这些线索,这仍然是一个值得单独解决的问题。

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